- 2020.05.07
- プレスリリース
機械学習により結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から高精度に予測 ～計算科学と粒界ナノ構造に基づく新たな材料開発指針～
ファインセラミックスセンター（JFCC）、物質・材料研究機構（NIMS）、大阪大学、名古屋大学からなる研究グループ（藤井進、横井達矢、Craig A. J. Fisher、森分博紀、吉矢真人）は、計算材料科学と機械学習を併用することで、結晶粒界の熱伝導度を局所原子配列から直接的に予測するモデルの構築に成功しました。
詳しくは下記URLをご覧ください。
・http://resou.osaka-u.ac.jp/ja/research/2020/20200507_2
・https://www.jfcc.or.jp/press/r20_1.html
・http://www.nagoya-u.ac.jp/about-nu/public-relations/